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CONSULTORIA DE REDES, DE VOZ, DATOS Y VIDEO TIC, S

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Resumen de ventas de medicamentos e insumos médicos

4 Compras como proveedor por un total de 1.2 millones (1,161,824.102 ) entre los años 2013 y 2013.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras Delegación Oaxaca

Compras Delegación Oaxaca

Compras Delegación Oaxaca

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
CARTUCHO DE TONER	1	833,938.5 MXN	0 MXN	0 %	2013 - 2013
TONER PARA IMPRESORA	1	106,140 MXN	0 MXN	0 %	2013 - 2013
TAMBOR DE IMAGEN	1	125,280 MXN	0 MXN	0 %	2013 - 2013
TAMBOR DE IMAGEN	1	96,465.6 MXN	0 MXN	0 %	2013 - 2013

Ver todos los Compras de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CRD100322RH6

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultoria-de-redes-de-voz-datos-y-video-tic-s")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultoria-de-redes-de-voz-datos-y-video-tic-s')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultoria-de-redes-de-voz-datos-y-video-tic-s')

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