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CONSULTORA MEXICANA DE INGENIERIA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

37 Contratos como proveedor por un total de 132.5 millones (132,453,860.516 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Secretaria de Desarrollo Urbano y Obras Publicas ( de Secretaría de Desarrollo Urbano y Obras Públicas )

Direccion General de Carreteras ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Dirección de Infraestructura Carretera ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Mayores Contratos

INSPECCIÓN TÉCNICA PARA LA CONSTRUCCIÓN DEL NUEVO PUENTE VEHICULAR "LA UNIDAD"

E119/21 OFC Inspección detallada del Puente Papaloapan

2014-I-CE-A-309-Y-0-2014

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CMI0603085S3

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultora-mexicana-de-ingenieria")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultora-mexicana-de-ingenieria')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=consultora-mexicana-de-ingenieria')

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