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Empresa en México

CONSTRUCTORA Y COMERCIALIZADORA 3 HERMANOS, S.A. D

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Resumen de ventas de medicamentos e insumos médicos

13 Compras como proveedor por un total de 5.5 millones (5,539,181.99 ) entre los años 2009 y 2011.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras Delegación Coahuila

Compras Delegación Nuevo León

Compras Delegación Nuevo León

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
SILLA FIJA	1	107,999.7 MXN	0 MXN	0 %	2011 - 2011
MESA PARA COMEDOR	1	150,337.2 MXN	0 MXN	0 %	2011 - 2011

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CCT061006D88

Fuente(s)

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-comercializadora-3-hermanos-sa-d")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-comercializadora-3-hermanos-sa-d')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-y-comercializadora-3-hermanos-sa-d')

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