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Empresa en México

CONSTRUCTORA E INMOBILIARIA URANOIS SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

5 Contratos como proveedor por un total de 8.3 millones (8,285,381 ) entre los años 2017 y 2018.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Direccion de Obras Publicas ( de Presidencia Municipal de Coronango )

Dirección de Desarrollo y Seguimiento Operacional ( de Comité Administrador Poblano para la Construcción de Espacios Educativos )

Mayores Contratos

MEJORAMIENTO EN LA ESCUELA SECUNDARIA TÉCNICA NÚM. 59 CLAVE 21DST0063G, EN EL MUNICIPIO DE CORONANGO, PUEBLA

ADOQUINAMIENTO DE LA CALLE REFORMA ORIENTE ENTRE CALLE 5 DE MAYO AL 0+368

ADOQUINAMIENTO DE LA CALLE LIBERTAD

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CIU121015L28

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-uranois-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-uranois-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=constructora-e-inmobiliaria-uranois-sa-de-cv')

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