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CONSTRUCCIONES Y TOPOGRAFIA SOCIEDAD ANONIMA

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6 Contratos como proveedor por un total de 22.8 millones (22,784,504.52 ) entre los años 2019 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Municipalidad de Alajuela

Municipalidad de Escazu

Municipalidad de Zarcero

Mayores Contratos

Contratación de Servicios Profesionales de Ingeniero y Arquitectos Externos para Realizar la Labor de Valoración de Bienes Inmuebles dentro del Cantón Central de Alajuela

Toma de imágenes de fachada de predios en Escazú

Contratacion del servicio de valoración de bienes inmuebles

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

Costa Rica

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101101119

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-topografia-sociedad-anonima")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-topografia-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-y-topografia-sociedad-anonima')

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