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CONSTRUCCIONES 30 DE NOVIEMBRE

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

12 Contratos como proveedor por un total de 82.8 millones (82,760,743.875 ) entre los años 2011 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Subgerencia Técnica en Coatzacoalcos ( de Caminos y Puentes Federales de Ingresos y Servicios Conexos )

Centro SCT Chiapas ( de Secretaría de Comunicaciones y Transportes )

Organismo de Cuenca Frontera Sur, Dirección de Administración ( de Comisión Nacional del Agua )

Mayores Contratos

Mantenimiento menor del km 0+000 al km 105+000 del camino directo Las Choapas-Raudales-Ocozocoautla, incluye estructuras.

Mantenimiento menor del km 105+000 al km 197+500 del camino directo Las Choapas-Raudales-Ocozocoautla, incluye estructuras.

2015-07-CF-A-516-W-00-2015

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CTN990323I41

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-30-de-noviembre")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-30-de-noviembre')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=construcciones-30-de-noviembre')

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