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COMERCIALIZADORA Y SERVICIOS GYS SA DE CV

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4 Contratos como proveedor por un total de 21.2 millones (21,205,221.438 ) entre los años 2015 y 2017.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Hospital Regional 1º de Octubre ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

DIRECTOR(A) DE HOSPITAL REGIONAL A 1O DE OCTUBRE ( de INSTITUTO DE SEGURIDAD Y SERVICIOS SOCIALES DE LOS TRABAJADORES DEL ESTADO )

Mayores Contratos

PRODUCTOS ALIMENTICIOS

VERDURA POLLO EMBUTIDOS TAMALES PESCADO PRODUCTOS DE MAIZ

PRODUCTOS ALIMENTICIOS

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 452996

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-y-servicios-gys-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-y-servicios-gys-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-y-servicios-gys-sa-de-cv')

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