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Empresa en Costa Rica

COMERCIALIZADORA KARCY SOCIEDAD ANONIMA

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

4 Contratos como proveedor por un total de 12.7 millones (12,657,046.926 ) entre los años 2019 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

SERVICIO NACIONAL DE AGUAS SUBTERRANEAS RIEGO Y AVENAMIENTO

Municipalidad de Santa Cruz

Mayores Contratos

Servicios segun demanda Compra de repuestos, lubricantes y reparaciones de llantas vehiculos DRAT

servicios, según demanda, para el mantenimiento preventivo, correctivo y compra de repuestos de la flotilla de vehículos y maquinaria del DRAT.

Compra de 42 llantas para la flotilla de vehículos livianos todo terreno de la dirección del Distrito de Riego Arenal Tempisque

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

Registro Nacional: 3101273712

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-karcy-sociedad-anonima")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-karcy-sociedad-anonima')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-karcy-sociedad-anonima')

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