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COMERCIALIZADORA GEANT SACRE SA DE CV

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8 Contratos como proveedor por un total de 764,566.2 entre los años 2018 y 2019.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Gerencia de Recursos Materiales ( de Comisión Nacional del Agua )

Departamento de Licitaciones ( de Secretaría de Cultura )

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales ( de Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria )

Mayores Contratos

Equipo de Seguridad

LA-008B00001-E399-2018 PRENDAS Y EQUIPO DE PROTECCIÓN AA

Adquisición de Vestuario.

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 654928

RFC: CGS180309IK8

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-geant-sacre-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-geant-sacre-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-geant-sacre-sa-de-cv')

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