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COMERCIALIZADORA DE BIENES Y SERVICIOS DE ANTEQUER

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Resumen de ventas de medicamentos e insumos médicos

30 Compras como proveedor por un total de 11 millones (11,020,318.864 ) entre los años 2009 y 2016.

Evolución anual de Compras

Tipo de procedimiento

Principales compradoras

Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Mayores Compras

Compras Delegación Oaxaca

Sobrecosto total

Sobrecosto en MXN

114.8 pesos mexicanos

Sobrecosto en %

16 %

Productos principales

Producto	Compras	Monto total	Sobrecosto en MXN	Sobrecosto en %	Período
REPUESTO PARA MECHUDO RECTANGULAR	1	832.4 MXN	114.8 MXN	16 %	2013 - 2013

Ver todos los Compras de este proveedor

Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RFC: CBS060316E63

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-bienes-y-servicios-de-antequer")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-bienes-y-servicios-de-antequer')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=comercializadora-de-bienes-y-servicios-de-antequer')

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