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COBISEC COMERCIALIZADORA DE BIENES Y SERVICIOS DEL CENTRO SA DE CV

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2 Contratos como proveedor por un total de 1.8 millones (1,783,243.5 ) entre los años 2021 y 2021.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

MUNICIPIO DE EMILIANO ZAPATA

Dirección Ejecutiva de Recursos Materiales ( de Instituto para Devolver al Pueblo lo Robado )

Mayores Contratos

CONSTRUCCIÓN DE 800 M DE DRENAJE SANITARIO DE 30 CM DE CONCRETO SIMPLE EN CALLES PEDREGAL, ACACIA, JACARANDAS Y CIRUELO, EN LA COLONIA 28 DE AGOSTO, EMILIANO ZAPATA, MOR.

Servicio integral de preservación de inmuebles a cargo del INDEP "XOCHITEPEC"

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RUPC: 774922

RFC: CCB170526FY0

Fecha de actualización en QQW

25 de julio de 2021

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cobisec-comercializadora-de-bienes-y-servicios-del-centro-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cobisec-comercializadora-de-bienes-y-servicios-del-centro-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cobisec-comercializadora-de-bienes-y-servicios-del-centro-sa-de-cv')

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