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CLEANING DE QUINTANA ROO SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

7 Contratos como proveedor por un total de 36.7 millones (36,726,226.438 ) entre los años 2017 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Oficina de Adquisicion de Bienes y Contratación de Servicios de la Delegación Quintana Roo ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

DCAL ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Gerencia Central, Subdirección de Administración ( de FONATUR Mantenimiento Turístico, S.A. de C.V. )

Mayores Contratos

S0M0479 LA-050GYR019-E343-2019 LAVADO ROPA HOSPITALARIA PROPIEDAD DEL IMSS. PARTIDA 15. QUINTANA ROO

Lavado de ropa

Lavado de ropa

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Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Identificadores

RFC: CQR160801SBA

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cleaning-de-quintana-roo-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cleaning-de-quintana-roo-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=cleaning-de-quintana-roo-sa-de-cv')

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