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Empresa en México

CAMPO LUGO CONSTRUCCIONES SA DE CV

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

22 Contratos como proveedor por un total de 270.6 millones (270,618,807.875 ) entre los años 2008 y 2016.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Secretaría de Administración y Finanzas ( de Secretaría de Obras Públicas )

Dirección de Infraestructura ( de COMISIÓN ESTATAL DE AGUA POTABLE Y ALCANTARILLADO DE NAYARIT )

Secretaría de Obras Públicas Municipales ( de H. AYUNTAMIENTO MUNICIPAL DE TEPIC, NAYARIT )

Mayores Contratos

REHABILITACIÓN DE LA AVENIDA FLORES MAGÓN, TRAMO: AVENIDA INSURGENTES - CALLE ACAYAPAN, EN TEPIC

Modernización de la Carretera Tipo A4 Matanchen-Aticama

Modernización de Carretera Tipo A4

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=campo-lugo-construcciones-sa-de-cv")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=campo-lugo-construcciones-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=campo-lugo-construcciones-sa-de-cv')

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