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AMEQ DE MEXICO

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Resúmen de actividad como proveedor de Contratos

108 Contratos como proveedor por un total de 186 millones (185,997,339.816 ) entre los años 2011 y 2022.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DCAL ( de Instituto Mexicano del Seguro Social )

Departamento de Recursos Materiales y Obras ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Hospital Regional Monterrey Coordinación Servicios Generales ( de Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado )

Mayores Contratos

DC22S066- DISPOSICIÓN DE RESIDUOS PELIGROSOS BIOLÓGICO INFECCIOSOS

DC20S167 AA-050GYR019-E45-2020 MANEJO DE RESIDUOS PELIGROSOS BIOLOGICO INFECCIOSOS (RPBI) (PARTIDA 2) RÉGIMEN ORDINARIO

DC21S108 PARTIDA 2 LA-050GYR019-E174-2020 RECOLECCION, ACOPIO RESIDUOS BIOLOGICO-PELIGROSOS (RPBI)

Ver todos los Contratos de este proveedor

Ubicación

País

INFORMACIÓN GENERAL

Identificadores

RUPC: 5489

RFC: AME980128HP8

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ameq-de-mexico")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ameq-de-mexico')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=ameq-de-mexico')

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