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AGILENT TECHNOLOGIES MEXICO, S. DE R.L.

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3 Contratos como proveedor por un total de 894,719.8 entre los años 2007 y 2020.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

Departamento de Servicios Generales y Mantenimiento ( de Instituto Nacional de Salud Pública )

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES ( de INSTITUTO NACIONAL DE CANCEROLOGÍA )

Mayores Contratos

Mantenimiento Preventivo y Correctivo a Equipo de Laboratorio

Proporcionar la contratación de la póliza de mantenimiento preventivo

SUSTANCIAS QUIMICAS

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Nombres alternativos

AGILENT TECHNOLOGIES MEXICO S. DE R.L.

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

18 de septiembre de 2019

Fuente(s)

CompraNet (Plus) , Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=agilent-technologies-mexico-s-s-de-rl")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=agilent-technologies-mexico-s-s-de-rl')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=agilent-technologies-mexico-s-s-de-rl')

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