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11 Contratos como proveedor por un total de 187.8 millones (187,836,304.33 ) entre los años 2008 y 2009.

Evolución anual de Contratos

Tipo de procedimiento

Entidades principales

DGRMYSG DIRECCIÓN GENERAL RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS GENERALES ( de SECRETARÍA DE SALUD )

SUBDIRECCIÓN DE RECURSOS MATERIALES Y CONSERVACIÓN ( de INSTITUTO NACIONAL DE PERINATOLOGIA )

DIRECCION DE ADMINISTRACION ( de INSTITUTO NACIONAL DE MEDICINA GENOMICA )

Mayores Contratos

VALES DE FIN DE AÑO 2008

ADQUISICION DE INSTRUMENTAL Y EQUIPO MEDICO DEL PROGRAMA CARAVANAS DE LA SALUD

SUSTANCIAS AMERSHAM

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Ubicación

País

México

INFORMACIÓN GENERAL

Tipo de entidad

Empresa

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=accesosrios-para-laboratorios-sa-de-cv")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=accesosrios-para-laboratorios-sa-de-cv')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/companies?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=accesosrios-para-laboratorios-sa-de-cv')

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