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RESUMEN DEL CONTRATO TLAX-D7P0175-175-14141808

Importe total

7,830 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 18 de julio de 2017 y el 28 de julio de 2017

Descripción

Items: CEPILLO DE CERDA

Unidad compradora

Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

VALENCIA ALANIS LIMPIEZA INTEGRAL (RFC: VAL160401CJ9)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-TLAX-D7P0175-175 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa (direct)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Delegación Tlaxcala

Proveedor(es/as)

VALENCIA ALANIS LIMPIEZA INTEGRAL (RFC: VAL160401CJ9)

Monto

7,830 pesos mexicanos

Monto estimado sin sobrecosto

23,924.1 pesos mexicanos

Sobrecosto estimado

-16,100 pesos mexicanos (-67.3 %)

Período de ejecución

18 de julio de 2017 a 28 de julio de 2017

Código interno de la adjudicación

14141808

Productos

Nombre

NATURAL PARA LAVAR VIDRIOS DE 10 CM ANCHO X 1.50 +/-2% METROS DE LARGO

Cantidad

90 unidades

Precio unitario

75 pesos mexicanos

Precio unitario ponderado

265.8 pesos mexicanos (año 2017)

Sobrecosto en precio unitario

-191 pesos mexicanos

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Este contrato está VIGENTE

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=TLAX-D7P0175-175-14141808")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=TLAX-D7P0175-175-14141808')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=TLAX-D7P0175-175-14141808')

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