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Contrato en

"REHABILITACIÓN DE LA CARRETERA: TETELA DE OCAMPO-OMETÉPETL-HUITONGO, (LA CUMBRE), TRAMO: TETELA - OMETÉPETL, CON UNA LONGITUD DE 19.00 KILÓMETROS, DEL KILÓMETRO 0+000 AL KILÓMETRO 19+000, EN LAS LOCALIDADES DE CIUDAD DE TETELA DE OCAMPO, LA CAÑADA, TALICA

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RESUMEN DEL CONTRATO LO-921002954-E71-2017-1664824

Importe total

30.1 millones de pesos mexicanos (30,100,054.38 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 14 de diciembre de 2017 y el 11 de agosto de 2018

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADJUDICACIONES DE OBRA PÚBLICA de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

MARAT INTERNATIONAL SA DE CV de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LO-921002954-E71-2017 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

Proyecto: FON REGIONAL (23U019)

CONVOCATORIA

Dependencia

Secretaría De Finanzas y Administración

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADJUDICACIONES DE OBRA PÚBLICA (Clave: 921002954 )

Responsable

Lauro Garzón Torres

Tipo de convocatoria

Licitación Pública (open)

Normativa: 02. Licitación Pública LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

14 de noviembre de 2017 - 4 de diciembre de 2017

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

SFA-OP-LPN-2017-013 "REHABILITACIÓN DE LA CARRETERA: TETELA DE OCAMPO-OMETÉPETL-

Título de la adjudicación

"REHABILITACIÓN DE LA CARRETERA: TETELA DE OCAMPO-OMETÉPETL-HUITONGO, (LA CUMBRE), TRAMO: TETELA - OMETÉPETL, CON UNA LONGITUD DE 19.00 KILÓMETROS, DEL KILÓMETRO 0+000 AL KILÓMETRO 19+000, EN LAS LOCALIDADES DE CIUDAD DE TETELA DE OCAMPO, LA CAÑADA, TALICA

Título del contrato

Proveedor(es/as)

MARAT INTERNATIONAL SA DE CV

Monto

30.1 millones de pesos mexicanos (30,100,054.38 MXN)

Fecha de fallo

8 de diciembre de 2017

Fecha de firma

14 de diciembre de 2017

Período de ejecución

14 de diciembre de 2017 a 11 de agosto de 2018

Código interno de la adjudicación

1664824

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato ha sido archivado
Este contrato es plurianual

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

24 de enero de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-921002954-E71-2017-1664824")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-921002954-E71-2017-1664824')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-921002954-E71-2017-1664824')

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