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Contrato en

KM 23+200 E.C. (AYUTLA - SANTA MARIA ALOTEPEC) - LAZARO CARDENAS - SAN ANTONIO

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RESUMEN DEL CONTRATO LO-009000967-E33-2018-1959851

Importe total

4.9 millones de pesos mexicanos (4,921,750.6 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 24 de mayo de 2018 y el 23 de octubre de 2018

Descripción

RECONSTRUCCION DE LOS CAMINOS: KM 23+200 E.C. (AYUTLA - SANTA MARIA ALOTEPEC) - LAZARO CARDENAS - SAN ANTONIO TLAXCALTEPEC, DEL KM 0+000 AL KM 13+200; KM 24+000 E.C. (AYUTLA - SANTA MARIA ALOTEPEC) - LAZARO CARDENAS - CAMPO MEXICO, DEL KM 0+000 AL KM 6+500 Y KM 19+200 E.C. (AYUTLA - SANTA MARIA ALOTEPEC - LAZARO CARDENAS) - ORILLA DEL LLANO, DEL KM 0+000 AL KM 7+000, EN EL ESTADO DE OAXACA

Unidad compradora

Residencia General de Carreteras Alimentadoras, Subdirección de Obras de nivel federal en México

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA NAAXA INTERNACIONAL SA DE CV (RFC: CNI170928PE6) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LO-009000967-E33-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Secretaría de Comunicaciones y Transportes

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Residencia General de Carreteras Alimentadoras, Subdirección de Obras (Clave: 009000967 )

Responsable

Jorge Alberto López Valencia

Tipo de convocatoria

Licitación Pública (open)

Normativa: 02. Licitación Pública LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

15 de marzo de 2018 - 2 de abril de 2018

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

KM 23+200 E.C. (AYUTLA - SANTA MARIA ALOTEPEC) - LAZARO CARDENAS - SAN ANTONIO

Título de la adjudicación

KM 23+200 E.C. (AYUTLA - SANTA MARIA ALOTEPEC) - LAZARO CARDENAS - SAN ANTONIO

Título del contrato

KM 23+200 E.C. (AYUTLA - SANTA MARIA ALOTEPEC) - LAZARO CARDENAS - SAN ANTONIO

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA NAAXA INTERNACIONAL SA DE CV (RFC: CNI170928PE6)

Monto

4.9 millones de pesos mexicanos (4,921,750.6 MXN)

Fecha de fallo

17 de abril de 2018

Fecha de firma

10 de mayo de 2018

Período de ejecución

24 de mayo de 2018 a 23 de octubre de 2018

Código interno de la adjudicación

1959851

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009000967-E33-2018-1959851")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009000967-E33-2018-1959851')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LO-009000967-E33-2018-1959851')

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