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Contrato en

ALCOHOL ETILICO E ISOPROPILICO CON CLORHEXIDINA (.5% ) SIN GELIFICANTE PARA HIGIENE EN LAS MANOS. FRASCO CON 60 ML.(CLORHEXIRUB) PRESENTAR FICHA TECNICA Y GARANTIA DE SEGURIDAD POR CADA LOTE. FRASCO CON 60 ML.

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RESUMEN DEL CONTRATO LA-012NCG001-E5-2018-1772925

Importe total

107,100 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 2 de febrero de 2018 y el 31 de diciembre de 2018

Descripción

ALCOHOL ETILICO E ISOPROPILICO CON CLORHEXIDINA (.5% ) SIN GELIFICANTE PARA HIGIENE EN LAS MANOS. FRASCO CON 60 ML.(CLORHEXIRUB) PRESENTAR FICHA TECNICA Y GARANTIA DE SEGURIDAD POR CADA LOTE. FRASCO CON 60 ML.

Unidad compradora

Departamento de Adquisiciones de nivel federal en México

Proveedor(es)

LABORATORIOS PISA S.A. DE C.V. (RFC: LPI830527KJ2) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LA-012NCG001-E5-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

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PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Departamento de Adquisiciones (Clave: 012NCG001 )

Responsable

SERGIO RAUL AQUINO AVENDAÑO

Tipo de convocatoria

Licitación Pública (open)

Normativa: 01. Licitación Pública LAASSP

Ámbito

Internacional

Tipo de compra

Adquisiciones (goods)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

30 de noviembre de 2017 - 13 de diciembre de 2017

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

ACCESORIOS Y SUMINISTROS MÉDICOS INTERNACIONAL

Título de la adjudicación

ALCOHOL ETILICO E ISOPROPILICO CON CLORHEXIDINA (.5% ) SIN GELIFICANTE PARA HIGIENE EN LAS MANOS. FRASCO CON 60 ML.(CLORHEXIRUB) PRESENTAR FICHA TECNICA Y GARANTIA DE SEGURIDAD POR CADA LOTE. FRASCO CON 60 ML.

Título del contrato

ALCOHOL ETILICO E ISOPROPILICO CON CLORHEXIDINA (.5% ) SIN GELIFICANTE PARA HIGIENE EN LAS MANOS. FRASCO CON 60 ML.(CLORHEXIRUB) PRESENTAR FICHA TECNICA Y GARANTIA DE SEGURIDAD POR CADA LOTE. FRASCO CON 60 ML.

Proveedor(es/as)

LABORATORIOS PISA S.A. DE C.V. (RFC: LPI830527KJ2)

Monto

107,100 pesos mexicanos

Fecha de fallo

22 de enero de 2018

Período de ejecución

2 de febrero de 2018 a 31 de diciembre de 2018

Código interno de la adjudicación

1772925

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-012NCG001-E5-2018-1772925")

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-012NCG001-E5-2018-1772925')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-012NCG001-E5-2018-1772925')

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