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Contrato en

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A EQUIPOS MÉDICOS Y DE LABORATORIO (43 PARTIDAS) PARTIDA 17. ESPECTOFOTÓMETROS. PARTIDA 21. INCUBADORAS DE CO2. PARTIDA 23. LIOFILIZADORAS Y CONCENTRADORES DE VACÍO. PARTIDA 32. ULTRACONGELADORES. PARTIDA 40. GABINETES

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RESUMEN DEL CONTRATO LA-012NCD002-E9-2019-2040642

Importe total

3.9 millones de pesos mexicanos (3,945,975.34 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 1 de abril de 2019 y el 29 de febrero de 2020

Descripción

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A EQUIPOS MÉDICOS Y DE LABORATORIO (43 PARTIDAS). PARTIDA 17. ESPECTOFOTÓMETROS PARTIDA 21. INCUBADORAS DE CO2 PARTIDA 23. LIOFILIZADORAS Y CONCENTRADORES DE VACÍO. PARTIDA 32. ULTRACONGELADORES PARTIDA 40. GABINETES DE BIOSEGURIDAD

Unidad compradora

Subdirección de Servicios Generales de nivel federal en México

Proveedor(es)

REPRESENTACIONES INTERNACIONALES EN EQUIPO PARA LABORATORIO SA DE CV (RFC: RIE940124K98) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LA-012NCD002-E9-2019 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias Ismael Cosío Villegas

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Subdirección de Servicios Generales (Clave: 012NCD002 )

Responsable

María Loris García Moreno Said

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA (open)

Normativa: 01. Licitación Pública LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Formas de envío:

electronicSubmission

Período de convocatoria:

5 de marzo de 2019 - 22 de marzo de 2019

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A EQUIPOS MÉDICOS Y DE LABORATORIO

Título de la adjudicación

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A EQUIPOS MÉDICOS Y DE LABORATORIO (43 PARTIDAS) PARTIDA 17. ESPECTOFOTÓMETROS. PARTIDA 21. INCUBADORAS DE CO2. PARTIDA 23. LIOFILIZADORAS Y CONCENTRADORES DE VACÍO. PARTIDA 32. ULTRACONGELADORES. PARTIDA 40. GABINETES

Título del contrato

Proveedor(es/as)

REPRESENTACIONES INTERNACIONALES EN EQUIPO PARA LABORATORIO SA DE CV (RFC: RIE940124K98)

Monto

3.9 millones de pesos mexicanos (3,945,975.34 MXN)

Fecha de fallo

29 de marzo de 2019

Período de ejecución

1 de abril de 2019 a 29 de febrero de 2020

Código interno de la adjudicación

2040642

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de septiembre de 2022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-012NCD002-E9-2019-2040642")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-012NCD002-E9-2019-2040642')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-012NCD002-E9-2019-2040642')

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