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Contrato en

ADQUISICIÓN CON ENTREGA DE PAPEL Y CARTULINA Y DEVOLUCIÓN DE MERMA DE 13 TÍTULOS PERTENECIENTES AL PROGRAMA DE LIBROS PARA EL ALUMNO DE PRIMARIA DE 1er, 2° Y 3er GRADOS, CICLO ESCOLAR 2022-2023.

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RESUMEN DEL CONTRATO LA-011L6J001-E106-2022-2791027

Importe total

12.2 millones de pesos mexicanos (12,168,390 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 10 de junio de 2022 y el 31 de diciembre de 2022

Descripción

ADQUISICIÓN CON ENTREGA DE PAPEL Y CARTULINA Y DEVOLUCIÓN DE MERMA DE 13 TÍTULOS PERTENECIENTES AL PROGRAMA DE LIBROS PARA EL ALUMNO DE PRIMARIA DE 1er, 2° Y 3er GRADOS, CICLO ESCOLAR 2022-2023.

Unidad compradora

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales de nivel federal en México

Proveedor(es)

CONSORCIO GRAFICO AJUSCO S A P I DE CV (RFC: CGA1604211B2) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LA-011L6J001-E106-2022 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Comisión Nacional de Libros de Texto Gratuitos

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales (Clave: 011L6J001 )

Responsable

Víctor De Lucio Moreno

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA (open)

Normativa: 01. Licitación Pública LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Adquisiciones (goods)

Formas de envío:

electronicSubmission

Período de convocatoria:

20 de mayo de 2022 - 7 de junio de 2022

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

ADQUISICIÓN CON ENTREGA DE PAPEL Y CARTULINA Y DEVOLUCIÓN DE MERMA DE 13 TÍTULOS

Título de la adjudicación

ADQUISICIÓN CON ENTREGA DE PAPEL Y CARTULINA Y DEVOLUCIÓN DE MERMA DE 13 TÍTULOS PERTENECIENTES AL PROGRAMA DE LIBROS PARA EL ALUMNO DE PRIMARIA DE 1er, 2° Y 3er GRADOS, CICLO ESCOLAR 2022-2023.

Título del contrato

ADQUISICIÓN CON ENTREGA DE PAPEL Y CARTULINA Y DEVOLUCIÓN DE MERMA DE 13 TÍTULOS PERTENECIENTES AL PROGRAMA DE LIBROS PARA EL ALUMNO DE PRIMARIA DE 1er, 2° Y 3er GRADOS, CICLO ESCOLAR 2022-2023.

Proveedor(es/as)

CONSORCIO GRAFICO AJUSCO S A P I DE CV (RFC: CGA1604211B2)

Monto

12.2 millones de pesos mexicanos (12,168,390 MXN)

Fecha de fallo

10 de junio de 2022

Fecha de firma

10 de junio de 2022

Período de ejecución

10 de junio de 2022 a 31 de diciembre de 2022

Código interno de la adjudicación

2791027

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Activo (active) . Aún no se ha cumplido el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

30 de septiembre de 2022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-011L6J001-E106-2022-2791027")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-011L6J001-E106-2022-2791027')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-011L6J001-E106-2022-2791027')

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