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SERVICIO DE APROVISIONAMIENTO, DE LA ADMINISTRACIÓN Y DE LA SEGURIDAD DE LA INFRAESTRUCTURA QUE ALMACENA LA INFORMACIÓN Y DATOS PERSONALES DEL CONALEP EN UN CENTRO DE DATOS

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RESUMEN DEL CONTRATO LA-011L5X001-E31-2020-2319241

Importe total

14.2 millones de pesos mexicanos (14,200,677.96 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 2 de junio de 2020 y el 2 de octubre de 2022

Descripción

SERVICIO DE APROVISIONAMIENTO, DE LA ADMINISTRACIÓN Y DE LA SEGURIDAD DE LA INFRAESTRUCTURA QUE ALMACENA LA INFORMACIÓN Y DATOS PERSONALES DEL CONALEP EN UN CENTRO DE DATOS

Unidad compradora

Secretaría de Administración, Dirección de Infraestructura y Adquisiciones de nivel federal en México

Proveedor(es)

CLOUD DATA PROCESSING AND STORAGE SA DE CV (RFC: CDP110909NKA) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LA-011L5X001-E31-2020 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Colegio Nacional de Educación Profesional Técnica

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Secretaría de Administración, Dirección de Infraestructura y Adquisiciones (Clave: 011L5X001 )

Responsable

Ricardo Morales Suárez

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA (open)

Normativa: 01. Licitación Pública LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Formas de envío:

electronicSubmission

Período de convocatoria:

8 de mayo de 2020 - 21 de mayo de 2020

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

SERVICIO DE APROVISIONAMIENTO, DE LA ADMINISTRACIÓN Y DE LA SEGURIDAD DE LA INFR

Título de la adjudicación

SERVICIO DE APROVISIONAMIENTO, DE LA ADMINISTRACIÓN Y DE LA SEGURIDAD DE LA INFRAESTRUCTURA QUE ALMACENA LA INFORMACIÓN Y DATOS PERSONALES DEL CONALEP EN UN CENTRO DE DATOS

Título del contrato

SERVICIO DE APROVISIONAMIENTO, DE LA ADMINISTRACIÓN Y DE LA SEGURIDAD DE LA INFRAESTRUCTURA QUE ALMACENA LA INFORMACIÓN Y DATOS PERSONALES DEL CONALEP EN UN CENTRO DE DATOS

Proveedor(es/as)

CLOUD DATA PROCESSING AND STORAGE SA DE CV (RFC: CDP110909NKA)

Monto

14.2 millones de pesos mexicanos (14,200,677.96 MXN)

Fecha de fallo

22 de mayo de 2020

Fecha de firma

5 de junio de 2020

Período de ejecución

2 de junio de 2020 a 2 de octubre de 2022

Código interno de la adjudicación

2319241

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Activo (active) . Aún no se ha cumplido el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato es plurianual
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

12 de junio de 2022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-011L5X001-E31-2020-2319241")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-011L5X001-E31-2020-2319241')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-011L5X001-E31-2020-2319241')

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