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Contrato en

LA-008B00001-E139-2019 SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y/O CORRECTIVO, CALIBRACIÓN, VERIFICACIÓN Y CALIFICACIÓN PARA EQUIPO DE LABORATORIO DEL SENASICA PARA EL EJERCICIO FISCAL 2019

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RESUMEN DEL CONTRATO LA-008B00001-E139-2019-2103836

Importe total

16.5 millones de pesos mexicanos (16,495,800 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 2 de julio de 2019 y el 31 de marzo de 2020

Descripción

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y/O CORRECTIVO, CALIBRACIÓN, VERIFICACIÓN Y CALIFICACIÓN PARA EQUIPO DE LABORATORIO DEL SENASICA PARA EL EJERCICIO FISCAL 2019

Unidad compradora

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales de nivel federal en México

Proveedor(es)

PETRO SERVICIOS DE TULA SA DE CV (RFC: PST060405LL8) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LA-008B00001-E139-2019 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Dirección de Recursos Materiales y Servicios Generales (Clave: 008B00001 )

Responsable

Alejandra Hernández Torres

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA (open)

Normativa: 01. Licitación Pública LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Formas de envío:

electronicSubmission

Período de convocatoria:

21 de mayo de 2019 - 14 de junio de 2019

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

LA-008B00001-E139-2019 MANTENIMIENTO A EQUIPO DE LABORATORIO DEL SENASICA

Título de la adjudicación

LA-008B00001-E139-2019 SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y/O CORRECTIVO, CALIBRACIÓN, VERIFICACIÓN Y CALIFICACIÓN PARA EQUIPO DE LABORATORIO DEL SENASICA PARA EL EJERCICIO FISCAL 2019

Título del contrato

LA-008B00001-E139-2019 SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y/O CORRECTIVO, CALIBRACIÓN, VERIFICACIÓN Y CALIFICACIÓN PARA EQUIPO DE LABORATORIO DEL SENASICA PARA EL EJERCICIO FISCAL 2019

Proveedor(es/as)

PETRO SERVICIOS DE TULA SA DE CV (RFC: PST060405LL8)

Monto

16.5 millones de pesos mexicanos (16,495,800 MXN)

Fecha de fallo

14 de junio de 2019

Fecha de firma

2 de julio de 2019

Período de ejecución

2 de julio de 2019 a 31 de marzo de 2020

Código interno de la adjudicación

2103836

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

24 de abril de 2022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-008B00001-E139-2019-2103836")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-008B00001-E139-2019-2103836')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-008B00001-E139-2019-2103836')

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