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SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A LOS EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO DE LAS OFICINAS DE FIRA A NIVEL NACIONAL. GRUPO 3 Y GRUPO 4

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RESUMEN DEL CONTRATO LA-006HBW001-E31-2018-1859926

Importe total

3.1 millones de pesos mexicanos (3,108,038.8 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 25 de julio de 2018 y el 31 de diciembre de 2019

Descripción

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A LOS EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO DE LAS OFICINAS DE FIRA A NIVEL NACIONAL. GRUPO 3. DIRECCIÓN REGIONAL DE OCCIDENTE Y GRUPO 4. DIRECCIÓN REGIONAL SUR

Unidad compradora

Subdirección de Adquisiciones de nivel federal en México

Proveedor(es)

SEL INGENIERIA Y SERVICIOS SAS DE CV (RFC: SIS170308TG8) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-LA-006HBW001-E31-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Fondo de Garantía y Fomento para la Agricultura, Ganadería y Avicultura

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Subdirección de Adquisiciones (Clave: 006HBW001 )

Responsable

Kathia Aceves Galván

Tipo de convocatoria

Licitación Pública (open)

Normativa: 01. Licitación Pública LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Formas de envío:

electronicSubmission, inPerson

Período de convocatoria:

19 de junio de 2018 - 4 de julio de 2018

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A LOS EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO

Título de la adjudicación

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A LOS EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO DE LAS OFICINAS DE FIRA A NIVEL NACIONAL. GRUPO 3 Y GRUPO 4

Título del contrato

SERVICIO DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y CORRECTIVO A LOS EQUIPOS DE AIRE ACONDICIONADO DE LAS OFICINAS DE FIRA A NIVEL NACIONAL. GRUPO 3 Y GRUPO 4

Proveedor(es/as)

SEL INGENIERIA Y SERVICIOS SAS DE CV (RFC: SIS170308TG8)

Monto

3.1 millones de pesos mexicanos (3,108,038.8 MXN)

Fecha de fallo

11 de julio de 2018

Fecha de firma

24 de julio de 2018

Período de ejecución

25 de julio de 2018 a 31 de diciembre de 2019

Código interno de la adjudicación

1859926

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Activo (active) . Aún no se ha cumplido el plazo de vigencia del contrato.
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-006HBW001-E31-2018-1859926")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-006HBW001-E31-2018-1859926')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=LA-006HBW001-E31-2018-1859926')

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