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CONTRATACIÓN ABIERTA DEL SERVICIO DE AMBULANCIA PARA ATENCIÓN PREHOSPITALARIA, PRIMEROS AUXILIOS Y CONSULTA, EN CNAR, Y PRESENCIA EN EVENTOS QUE ORGANIZA LA CONADE.

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RESUMEN DEL CONTRATO IA-011L6I001-E39-2018-1798481

Importe total

1.3 millones de pesos mexicanos (1,293,103.44 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 4 de abril de 2018 y el 31 de diciembre de 2018

Descripción

CONTRATACIÓN ABIERTA DEL SERVICIO DE AMBULANCIA PARA ATENCIÓN PREHOSPITALARIA, PRIMEROS AUXILIOS Y CONSULTA, EN CNAR, Y PRESENCIA EN EVENTOS QUE ORGANIZA LA CONADE.

Unidad compradora

Subdirección de Administración de nivel federal en México

Proveedor(es)

MARIA FERNANDA VALDEZ GONZALEZ de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-IA-011L6I001-E39-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Comisión Nacional de Cultura Física y Deporte

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Subdirección de Administración (Clave: 011L6I001 )

Responsable

José Omar Hernández Pliego

Tipo de convocatoria

Invitación a Cuando Menos 3 Personas (limited)

Normativa: 03. Invitación a Cuando Menos Tres Personas LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Formas de envío:

electronicSubmission, inPerson

Período de convocatoria:

6 de abril de 2018 - 2 de abril de 2018

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

CONTRATACIÓN ABIERTA DEL SERVICIO DE AMBULANCIA PARA ATENCIÓN PREHOSPITALARIA, P

Título de la adjudicación

CONTRATACIÓN ABIERTA DEL SERVICIO DE AMBULANCIA PARA ATENCIÓN PREHOSPITALARIA, PRIMEROS AUXILIOS Y CONSULTA, EN CNAR, Y PRESENCIA EN EVENTOS QUE ORGANIZA LA CONADE.

Título del contrato

CONTRATACIÓN ABIERTA DEL SERVICIO DE AMBULANCIA PARA ATENCIÓN PREHOSPITALARIA, PRIMEROS AUXILIOS Y CONSULTA, EN CNAR, Y PRESENCIA EN EVENTOS QUE ORGANIZA LA CONADE.

Proveedor(es/as)

MARIA FERNANDA VALDEZ GONZALEZ

Monto

1.3 millones de pesos mexicanos (1,293,103.44 MXN)

Fecha de fallo

3 de abril de 2018

Período de ejecución

4 de abril de 2018 a 31 de diciembre de 2018

Código interno de la adjudicación

1798481

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IA-011L6I001-E39-2018-1798481")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IA-011L6I001-E39-2018-1798481')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=IA-011L6I001-E39-2018-1798481')

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