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RESUMEN DEL CONTRATO CHIS-D6P0671-671-11729534

Importe total

1,540 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 21 de octubre de 2016 y el 31 de octubre de 2016

Descripción

Items: CEPILLO DE CERDA

Unidad compradora

Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

JULIO HERNANZ RUIZ (RFC: HERJ8209164C6)

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-CHIS-D6P0671-671 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compras.imss.gob.mx

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa (direct)

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compras Delegación Chiapas

Proveedor(es/as)

JULIO HERNANZ RUIZ (RFC: HERJ8209164C6)

Monto

1,540 pesos mexicanos

Monto estimado sin sobrecosto

1,641.6 pesos mexicanos

Sobrecosto estimado

-102 pesos mexicanos (-6.19 %)

Período de ejecución

21 de octubre de 2016 a 31 de octubre de 2016

Código interno de la adjudicación

11729534

Productos

Nombre

NATURAL PARA LAVAR VIDRIOS DE 10 CM ANCHO X 1.50 +/-2% METROS DE LARGO

Cantidad

5 unidades

Precio unitario

265.5 pesos mexicanos

Precio unitario ponderado

328.3 pesos mexicanos (año 2016)

Sobrecosto en precio unitario

-62.8 pesos mexicanos

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Este contrato está TERMINADO

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compras.imss.gob.mx

Fuente(s)

Compras IMSS

Forman parte del proyecto

Salud, Dinero y Corrupción

Organización responsable de la importación

PODER

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CHIS-D6P0671-671-11729534")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CHIS-D6P0671-671-11729534')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=CHIS-D6P0671-671-11729534')

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