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Contrato en

DEMOLICION Y CONSTRUCCION DE 03 AULAS DIDACTICAS DE 6 E.E. ESTR. U-1C, DEMOLICION Y CONSTRUCCION DE 08 AULAS DIDACTICAS Y 01 ANEXOS (ESCALERAS) 9 E.E. ESTR. U-2C, REHABILITACIÓN DE EDIFICIOS Y OBRA EXTERIOR

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RESUMEN DEL CONTRATO AO-907044997-E202-2018-1771099

Importe total

6.2 millones de pesos mexicanos (6,219,748.8 MXN)

Período de contrato(s)

Entre el 6 de marzo de 2018 y el 28 de noviembre de 2018

Descripción

DEMOLICION Y CONSTRUCCION DE 03 AULAS DIDACTICAS DE 6 E.E. ESTR. U-1C, DEMOLICION Y CONSTRUCCION DE 08 AULAS DIDACTICAS Y 01 ANEXOS (ESCALERAS) 9 E.E. ESTR. U-2C, REHABILITACIÓN DE EDIFICIOS Y OBRA EXTERIOR, ESCUELA LEYES DE REFORMA, EN LA LOCALIDAD DE CACAHOATÁN, MUNICIPIO DE CACAHOATÁN, CHIAPAS

Unidad compradora

DIRECCION DE INGENIERIA DE COSTOS de nivel region (desconocido) en México

Proveedor(es)

CONSTRUCCIONES MANTENIMIENTO Y SERVICIO INDUSTRIAL ORVA SA DE CV (RFC: CMS0101178I1) de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-AO-907044997-E202-2018 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

Proyecto: FORTALEC CALIDAD EDUCATIVA (11S267)

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto de la Infraestructura Física Educativa del Estado de Chiapas

Nivel de gobierno

region

Unidad compradora

DIRECCION DE INGENIERIA DE COSTOS (Clave: 907044997 )

Responsable

GERARDO MARTIN ROBLES JUÁREZ

Tipo de convocatoria

Adjudicación Directa Federal (direct)

Normativa: 06. Adjudicación Directa LOPSRM

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Obra Pública (works)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

10 de abril de 2018 - 2 de marzo de 2018

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

DEMOLICION Y CONSTRUCCION DE 03 AULAS DIDACTICAS DE 6 E.E. ESTR. U-1C

Título de la adjudicación

Título del contrato

Proveedor(es/as)

CONSTRUCCIONES MANTENIMIENTO Y SERVICIO INDUSTRIAL ORVA SA DE CV (RFC: CMS0101178I1)

Monto

6.2 millones de pesos mexicanos (6,219,748.8 MXN)

Fecha de firma

2 de marzo de 2018

Período de ejecución

6 de marzo de 2018 a 28 de noviembre de 2018

Código interno de la adjudicación

1771099

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

11 de septiembre de 2019

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AO-907044997-E202-2018-1771099")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AO-907044997-E202-2018-1771099')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AO-907044997-E202-2018-1771099')

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