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SERV. DIAGNOSTICO Y LAB. SUBROGADOS

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RESUMEN DEL CONTRATO AA-050GYR045-E13-2019-1996872

Importe total

768,000 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 24 de enero de 2019 y el 31 de diciembre de 2019

Descripción

SERV. DIAGNOSTICO Y LAB. SUBROGADOS

Unidad compradora

UMAE Hospital de Especilidades No.71 Depto de Abastecimiento de nivel federal en México

Proveedor(es)

DULCE MARIA DE JESUS MACIAS DIAZ de México

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-AA-050GYR045-E13-2019 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en compranet.hacienda.gob.mx

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Dependencia

Instituto Mexicano del Seguro Social

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

UMAE Hospital de Especilidades No.71 Depto de Abastecimiento (Clave: 050GYR045 )

Responsable

Ana Iracema Ramos Sanchez

Tipo de convocatoria

ADJUDICACIÓN DIRECTA (direct)

Normativa: 05. Adjudicación Directa LAASSP

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Formas de envío:

inPerson

Período de convocatoria:

17 de enero de 2019 - 16 de enero de 2019

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

AA-050GYR045-E13-2019

Título de la adjudicación

SERV. DIAGNOSTICO Y LAB. SUBROGADOS

Título del contrato

SERV. DIAGNOSTICO Y LAB. SUBROGADOS

Proveedor(es/as)

DULCE MARIA DE JESUS MACIAS DIAZ

Monto

768,000 pesos mexicanos

Período de ejecución

24 de enero de 2019 a 31 de diciembre de 2019

Código interno de la adjudicación

1996872

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Este contrato está Expirado (terminated) . Se cumplió el plazo de vigencia del contrato.

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

8 de septiembre de 2020

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial compranet.hacienda.gob.mx

Fuente(s)

CompraNet (Plus)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-050GYR045-E13-2019-1996872")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-050GYR045-E13-2019-1996872')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=AA-050GYR045-E13-2019-1996872')

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