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GLICEROL ANHIDRO GRADO ACS FRASCO COLOR AMBAR PARA PROTEGER DE LA LUZ PRES FCO C/4 LT.

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RESUMEN DEL CONTRATO 925-925

Importe total

754.6 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 13 de enero de 2015 y el 31 de diciembre de 2015

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN en México

Proveedor(es)

GRUPO SIGMA DIVISION GOLFO S.A. DE C.V.
SUAREZ HOFFMAN RODRIGO HOWARD
GILBON CASTILLO LUZ ANGELICA
PASTER PAN XOLA S. DE R.L. DE C.V.
DISTRIBUIDORA COAPA S.A. DE C.V.
QUIMICA VALANER S A DE C V
EQUIPOS PARA LA ENSEÑANZA S.A. DE C.V.
Comercial Cavisa S.A. De C.V.
EFECTIVALE S.A. DE C.V.
Cuauhtémoc Peralta Álvarez del Castillo/Centro de Capacitación y Asesoria en Protección Civil
FCD LABS S.A. DE C.V.

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-925 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.portaltransparencia.gob.mx
Ver contrato en www.insp.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO NACIONAL DE CIENCIAS MÉDICAS Y NUTRICIÓN SALVADOR ZUBIRÁN

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN

Tipo de convocatoria

LICITACION PUBLICA INTERNACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

GLICEROL ANHIDRO GRADO ACS FRASCO COLOR AMBAR PARA PROTEGER DE LA LUZ PRES FCO C/4 LT.

Título de la adjudicación

GLICEROL ANHIDRO GRADO ACS FRASCO COLOR AMBAR PARA PROTEGER DE LA LUZ PRES FCO C/4 LT.

Título del contrato

GLICEROL ANHIDRO GRADO ACS FRASCO COLOR AMBAR PARA PROTEGER DE LA LUZ PRES FCO C/4 LT.

Proveedor(es/as)

GRUPO SIGMA DIVISION GOLFO S.A. DE C.V. ,

SUAREZ HOFFMAN RODRIGO HOWARD ,

GILBON CASTILLO LUZ ANGELICA ,

PASTER PAN XOLA S. DE R.L. DE C.V. ,

DISTRIBUIDORA COAPA S.A. DE C.V. ,

QUIMICA VALANER S A DE C V ,

EQUIPOS PARA LA ENSEÑANZA S.A. DE C.V. ,

Comercial Cavisa S.A. De C.V. ,

EFECTIVALE S.A. DE C.V. ,

Cuauhtémoc Peralta Álvarez del Castillo/Centro de Capacitación y Asesoria en Protección Civil ,

FCD LABS S.A. DE C.V.

Monto

754.6 pesos mexicanos

Fecha de firma

13 de enero de 2015

Período de ejecución

13 de enero de 2015 a 31 de diciembre de 2015

Código interno de la adjudicación

925

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=925-925")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=925-925')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=925-925')

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