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KIT PARA LA EXTRACCION Y AISLAMIENTO DE RNA DE HECES DE HUMANO PARA 50 PREPARACIONES CONTIENE 50 COLUMNAS SPIN FILTERS 8 SOLUCIONES PM1 PM2 PM3 PM4 PM5 PM6 PM7 PM8 50 TUBOS CON PERLAS DE VIDRIO ALMACENAJE DE 15 A 30 GRADOS CENTIGRADOS PRES KIT

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RESUMEN DEL CONTRATO 890-890

Importe total

29,005.8 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 13 de enero de 2015 y el 31 de diciembre de 2015

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN en México

Proveedor(es)

SUPER SERVICIO QUIJOTE S.A. DE CV.
CORONA RAMIREZ MARIO GUILLERMO
Ventas y Servicios al Consumidor S.A. de C.V.
COLORSET INTERNACIONAL S.A. DE C.V.
MARIA ELENA CARMONA CAMACHO
CORPORATIVO LACER S.A. DE C.V .
Masson Doyma México S.A.
LUCILA RUBICELA HERNANDEZ CRUZ.
Sanipap S.A de C.V.
DISTRIBUIDORA INTEGRAL DE ANALISIS CLINICOS S.A. DE C.V.

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-890 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.portaltransparencia.gob.mx
Ver contrato en www.insp.mx

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

INSTITUTO NACIONAL DE CIENCIAS MÉDICAS Y NUTRICIÓN SALVADOR ZUBIRÁN

Unidad compradora

DIRECCIÓN DE ADMINISTRACIÓN

Tipo de convocatoria

LICITACION PUBLICA INTERNACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

KIT PARA LA EXTRACCION Y AISLAMIENTO DE RNA DE HECES DE HUMANO PARA 50 PREPARACIONES CONTIENE 50 COLUMNAS SPIN FILTERS 8 SOLUCIONES PM1 PM2 PM3 PM4 PM5 PM6 PM7 PM8 50 TUBOS CON PERLAS DE VIDRIO ALMACENAJE DE 15 A 30 GRADOS CENTIGRADOS PRES KIT

Título de la adjudicación

Título del contrato

Proveedor(es/as)

SUPER SERVICIO QUIJOTE S.A. DE CV. ,

CORONA RAMIREZ MARIO GUILLERMO ,

Ventas y Servicios al Consumidor S.A. de C.V. ,

COLORSET INTERNACIONAL S.A. DE C.V. ,

MARIA ELENA CARMONA CAMACHO ,

CORPORATIVO LACER S.A. DE C.V . ,

Masson Doyma México S.A. ,

LUCILA RUBICELA HERNANDEZ CRUZ. ,

Sanipap S.A de C.V. ,

DISTRIBUIDORA INTEGRAL DE ANALISIS CLINICOS S.A. DE C.V.

Monto

29,005.8 pesos mexicanos

Fecha de firma

13 de enero de 2015

Período de ejecución

13 de enero de 2015 a 31 de diciembre de 2015

Código interno de la adjudicación

890

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.portaltransparencia.gob.mx
Ver resolución de adjudicación 2 en sitio oficial www.insp.mx

Fuente(s)

Portal de Obligaciones de Transparencia (POT)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=890-890")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=890-890')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=890-890')

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