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Mantenimiento Correctivo y Preventivo de Equipo de Telecomunicaciones

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LN-000016-0012400001-432020000100024

Importe total

80.7 millones de colones (141,914.519 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 23 de abril de 2020 y el 23 de abril de 2021

Unidad compradora

MINISTERIO DE OBRAS PUBLICAS Y TRANSPORTES de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

Consorcio Vinet Technology Advisor S.A. - Vinet S.R.L. de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LN-000016-0012400001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

MINISTERIO DE OBRAS PUBLICAS Y TRANSPORTES

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Mantenimiento Correctivo y Preventivo de Equipo de Telecomunicaciones

Proveedor(es/as)

Consorcio Vinet Technology Advisor S.A. - Vinet S.R.L.

Monto

80.7 millones de colones (141,914.519 USD )

Fecha de firma

22 de abril de 2020

Período de ejecución

23 de abril de 2020 a 23 de abril de 2021

Código interno de la adjudicación

432020000100024

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000016-0012400001-432020000100024")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000016-0012400001-432020000100024')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000016-0012400001-432020000100024')

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