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Servicios de limpieza y aseo en 9 edificios del inamu

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LN-000001-0015800001-432020002200007

Importe total

114 millones de colones (114,028,416.526 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 23 de marzo de 2020 y el 23 de marzo de 2021

Unidad compradora

INSTITUTO NACIONAL DE LAS MUJERES de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

COMPAÑIA DE SERVICIOS MULTIPLES MASIZA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LN-000001-0015800001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

INSTITUTO NACIONAL DE LAS MUJERES

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Servicios de limpieza y aseo en 9 edificios del inamu

Proveedor(es/as)

COMPAÑIA DE SERVICIOS MULTIPLES MASIZA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

114 millones de colones (114,028,416.526 CRC)

Fecha de firma

5 de abril de 2021

Período de ejecución

23 de marzo de 2020 a 23 de marzo de 2021

Código interno de la adjudicación

432020002200007

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000001-0015800001-432020002200007")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000001-0015800001-432020002200007')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LN-000001-0015800001-432020002200007')

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