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COMPRA DE MATERIALES PARA CONSTRUCCIÓN DE VARIOS PAVIMENTOS RÍGIDOS EN LOS DISTRITOS SAN ISIDRO Y DANIEL FLORES

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019LA-000012-0004611901-432019001500201

Importe total

125.4 millones de colones (125,426,893 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 11 de octubre de 2019 y el 11 de abril de 2020

Unidad compradora

Municipalidad de Perez Zeledón de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

DIUNYTRA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019LA-000012-0004611901 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Perez Zeledón

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

COMPRA DE MATERIALES PARA CONSTRUCCIÓN DE VARIOS PAVIMENTOS RÍGIDOS EN LOS DISTRITOS SAN ISIDRO Y DANIEL FLORES

Proveedor(es/as)

DIUNYTRA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

125.4 millones de colones (125,426,893 CRC)

Fecha de firma

7 de octubre de 2019

Período de ejecución

11 de octubre de 2019 a 11 de abril de 2020

Código interno de la adjudicación

432019001500201

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000012-0004611901-432019001500201")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000012-0004611901-432019001500201')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019LA-000012-0004611901-432019001500201')

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