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Contrato en

Contratación de los Servicios para realizar el Desarme, Reparacion y Pintura del Camion de Vacio SOLP 2019000111 / CA 20190115

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000091-0016700101-432019334200097

Importe total

39.1 millones de colones (39,066,000.016 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 26 de julio de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

REFINADORA COSTARRICENSE DE PETROLEO SOCIEDAD ANONIMA de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

VIFISA DE TURRIALBA SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000091-0016700101 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

REFINADORA COSTARRICENSE DE PETROLEO SOCIEDAD ANONIMA

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contratación de los Servicios para realizar el Desarme, Reparacion y Pintura del Camion de Vacio SOLP 2019000111 / CA 20190115

Proveedor(es/as)

VIFISA DE TURRIALBA SOCIEDAD ANONIMA

Monto

39.1 millones de colones (39,066,000.016 CRC)

Período de ejecución

26 de julio de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019334200097

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000091-0016700101-432019334200097")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000091-0016700101-432019334200097')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000091-0016700101-432019334200097')

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