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CONTRATACIÓN DE SERVICIOS DE ALIMENTACIÓN (CATERING)

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000021-0004800001-432019125100045

Importe total

4.3 millones de colones (4,332,600 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 5 de abril de 2019 y el 5 de febrero de 2020

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE LA UNION de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

AIDA CORNELIS SANCHEZ de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000021-0004800001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

MUNICIPALIDAD DE LA UNION

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONTRATACIÓN DE SERVICIOS DE ALIMENTACIÓN (CATERING)

Proveedor(es/as)

AIDA CORNELIS SANCHEZ

Monto

4.3 millones de colones (4,332,600 CRC)

Período de ejecución

5 de abril de 2019 a 5 de febrero de 2020

Código interno de la adjudicación

432019125100045

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000021-0004800001-432019125100045")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000021-0004800001-432019125100045')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000021-0004800001-432019125100045')

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