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Contratación Directa no Concursada de empresas consultoras para brindar los servicios como administradores viales para la conservación en la red vial nacional

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RESUMEN DEL CONTRATO 2019CD-000009-0006000001-432019300900003

Importe total

600.3 millones de colones (600,327,614.44 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 30 de mayo de 2019 y el 30 de noviembre de 2019

Unidad compradora

Consejo Nacional de Vialidad de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

CASTRO Y DE LA TORRE SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2019CD-000009-0006000001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Consejo Nacional de Vialidad

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Contratación Directa no Concursada de empresas consultoras para brindar los servicios como administradores viales para la conservación en la red vial nacional

Proveedor(es/as)

CASTRO Y DE LA TORRE SOCIEDAD ANONIMA

Monto

600.3 millones de colones (600,327,614.44 CRC)

Fecha de firma

24 de mayo de 2019

Período de ejecución

30 de mayo de 2019 a 30 de noviembre de 2019

Código interno de la adjudicación

432019300900003

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000009-0006000001-432019300900003")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000009-0006000001-432019300900003')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2019CD-000009-0006000001-432019300900003')

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