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COMPRA DE UTILES Y MATERIALES DE LIMPIEZA

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RESUMEN DEL CONTRATO 2018LA-000046-0007300001-432019000300073

Importe total

259,000 colones

Período de contrato(s)

Entre el 6 de marzo de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

MINISTERIO DE EDUCACION PUBLICA de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

AFALPI SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2018LA-000046-0007300001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

MINISTERIO DE EDUCACION PUBLICA

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

COMPRA DE UTILES Y MATERIALES DE LIMPIEZA

Proveedor(es/as)

AFALPI SOCIEDAD ANONIMA

Monto

259,000 colones

Período de ejecución

6 de marzo de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019000300073

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000046-0007300001-432019000300073")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000046-0007300001-432019000300073')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2018LA-000046-0007300001-432019000300073')

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