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COMPRA DE MENAJE

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017LA-000018-0006800001-432019001100030

Importe total

980,000 colones

Período de contrato(s)

Entre el 2 de mayo de 2019 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

SISTEMA NACIONAL DE AREAS DE CONSERVACION de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

Nelson Armando Carazo Guillen de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017LA-000018-0006800001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

SISTEMA NACIONAL DE AREAS DE CONSERVACION

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

COMPRA DE MENAJE

Proveedor(es/as)

Nelson Armando Carazo Guillen

Monto

980,000 colones

Período de ejecución

2 de mayo de 2019 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432019001100030

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000018-0006800001-432019001100030")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000018-0006800001-432019001100030')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017LA-000018-0006800001-432019001100030')

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