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Continuación de Construcción Edificio LANAMME-Sede de Guanacaste

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RESUMEN DEL CONTRATO 2017CD-000061-0000900001-432018080200053

Importe total

610.7 millones de colones (1,075,000 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 13 de abril de 2018 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Universidad de Costa Rica de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

VIDALCO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017CD-000061-0000900001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Universidad de Costa Rica

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN ESPECIAL (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Continuación de Construcción Edificio LANAMME-Sede de Guanacaste

Proveedor(es/as)

VIDALCO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

610.7 millones de colones (1,075,000 USD )

Período de ejecución

13 de abril de 2018 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432018080200053

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000061-0000900001-432018080200053")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000061-0000900001-432018080200053')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000061-0000900001-432018080200053')

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