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RESUMEN DEL CONTRATO 2017CD-000040-0009600001-432017000300039

Importe total

451,853 colones

Período de contrato(s)

Entre el 14 de junio de 2017 y el 14 de diciembre de 2017

Unidad compradora

JUNTA ADMINISTRATIVA DEL ARCHIVO NACIONAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

DANIELA TERESA ROMERO SOLANO de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2017CD-000040-0009600001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

JUNTA ADMINISTRATIVA DEL ARCHIVO NACIONAL

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

SERVICIO DE DESCRIPCIÓN, DIGITACIÓN Y REVISIÓN DE TOMOS DE PROTOCOLOS Y FICHAS

Proveedor(es/as)

DANIELA TERESA ROMERO SOLANO

Monto

451,853 colones

Fecha de firma

13 de junio de 2017

Período de ejecución

14 de junio de 2017 a 14 de diciembre de 2017

Código interno de la adjudicación

432017000300039

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000040-0009600001-432017000300039")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000040-0009600001-432017000300039')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2017CD-000040-0009600001-432017000300039')

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