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CONSTRUCCIÓN DE LA IV ETAPA DEL EDIFICIO DEL ARCHIVO NACIONAL

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016LN-000001-0009600001-432016000300035

Importe total

1.8 mil millones de colones (1,802,721,700 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 6 de diciembre de 2016 y el 6 de octubre de 2017

Unidad compradora

JUNTA ADMINISTRATIVA DEL ARCHIVO NACIONAL de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA NAVARRO Y AVILES SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016LN-000001-0009600001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

JUNTA ADMINISTRATIVA DEL ARCHIVO NACIONAL

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN PÚBLICA NACIONAL (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CONSTRUCCIÓN DE LA IV ETAPA DEL EDIFICIO DEL ARCHIVO NACIONAL

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA NAVARRO Y AVILES SOCIEDAD ANONIMA

Monto

1.8 mil millones de colones (1,802,721,700 CRC)

Fecha de firma

12 de diciembre de 2017

Período de ejecución

6 de diciembre de 2016 a 6 de octubre de 2017

Código interno de la adjudicación

432016000300035

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0009600001-432016000300035")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0009600001-432016000300035')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LN-000001-0009600001-432016000300035')

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