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CIELO SUSPENDIDO Y PAREDES LIVIANAS para el DIPOA 4960-0069-2016

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016LA-000049-0000400001-432016522100092

Importe total

365 millones de colones (365,002,119.4 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 11 de noviembre de 2016 y el 11 de mayo de 2017

Unidad compradora

Instituto Costarricense de Electricidad de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

CONSTRUCTORA ARPO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016LA-000049-0000400001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Instituto Costarricense de Electricidad

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

CIELO SUSPENDIDO Y PAREDES LIVIANAS para el DIPOA 4960-0069-2016

Proveedor(es/as)

CONSTRUCTORA ARPO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

365 millones de colones (365,002,119.4 CRC)

Período de ejecución

11 de noviembre de 2016 a 11 de mayo de 2017

Código interno de la adjudicación

432016522100092

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LA-000049-0000400001-432016522100092")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LA-000049-0000400001-432016522100092')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LA-000049-0000400001-432016522100092')

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