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Edificio anexo de aulas-Sede del Caribe

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016LA-000012-0000900001-432017080200022

Importe total

410.6 millones de colones (735,000 USD )

Período de contrato(s)

Entre el 9 de febrero de 2017 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Universidad de Costa Rica de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

VIDALCO SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016LA-000012-0000900001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Universidad de Costa Rica

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Edificio anexo de aulas-Sede del Caribe

Proveedor(es/as)

VIDALCO SOCIEDAD ANONIMA

Monto

410.6 millones de colones (735,000 USD )

Período de ejecución

9 de febrero de 2017 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432017080200022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LA-000012-0000900001-432017080200022")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LA-000012-0000900001-432017080200022')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016LA-000012-0000900001-432017080200022')

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