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Compra de Equipo de Laboratorio para la Escuela de Nutrición

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016CD-000039-0000900001-432016080200248

Importe total

10 millones de colones (9,975,570 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 4 de noviembre de 2016 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Universidad de Costa Rica de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

FARMACIAS FARMATEL SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016CD-000039-0000900001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Universidad de Costa Rica

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Compra de Equipo de Laboratorio para la Escuela de Nutrición

Proveedor(es/as)

FARMACIAS FARMATEL SOCIEDAD ANONIMA

Monto

10 millones de colones (9,975,570 CRC)

Período de ejecución

4 de noviembre de 2016 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432016080200248

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000039-0000900001-432016080200248")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000039-0000900001-432016080200248')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CD-000039-0000900001-432016080200248')

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