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Contrato en

Emisión y Souvenir Parques Nacionales 2016

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RESUMEN DEL CONTRATO 2016CC-000090-0000300001-432016151300091

Importe total

8.9 millones de colones (8,850,781.5 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 17 de junio de 2016 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Correos de Costa Rica S.A. de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

MARCO VINICIO QUESADA QUESADA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2016CC-000090-0000300001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Correos de Costa Rica S.A.

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN ESPECIAL (direct)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Emisión y Souvenir Parques Nacionales 2016

Proveedor(es/as)

MARCO VINICIO QUESADA QUESADA

Monto

8.9 millones de colones (8,850,781.5 CRC)

Fecha de firma

14 de junio de 2016

Período de ejecución

17 de junio de 2016 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432016151300091

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CC-000090-0000300001-432016151300091")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CC-000090-0000300001-432016151300091')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2016CC-000090-0000300001-432016151300091')

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