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PROGRAMA DE LIMPIEZAS MECANIZADAS EN LUGRES DIVERSOS Y CONSTRUCCION DE MURO DE GAVIONES EN DISTRITO DE PUENTE DE PIEDRA

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RESUMEN DEL CONTRATO 2013LA-000002-0000700001-432013051600002

Importe total

3.9 millones de colones (3,870,000.2 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 26 de abril de 2013 y el 26 de julio de 2013

Unidad compradora

Municipalidad de Grecia de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

PIEDRA Y UREÑA ASESORES FINANCIEROS Y CONSTRUCTORES SOCIEDAD ANONIMA de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2013LA-000002-0000700001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Grecia

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

PROGRAMA DE LIMPIEZAS MECANIZADAS EN LUGRES DIVERSOS Y CONSTRUCCION DE MURO DE GAVIONES EN DISTRITO DE PUENTE DE PIEDRA

Proveedor(es/as)

PIEDRA Y UREÑA ASESORES FINANCIEROS Y CONSTRUCTORES SOCIEDAD ANONIMA

Monto

3.9 millones de colones (3,870,000.2 CRC)

Período de ejecución

26 de abril de 2013 a 26 de julio de 2013

Código interno de la adjudicación

432013051600002

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2013LA-000002-0000700001-432013051600002")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2013LA-000002-0000700001-432013051600002')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2013LA-000002-0000700001-432013051600002')

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