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Asesoria en Analisis Financiero

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RESUMEN DEL CONTRATO 2012LA-000003-0002000001-432012000200022

Importe total

12 millones de colones (12,000,000 CRC)

Período de contrato(s)

Entre el 19 de septiembre de 2012 y el 19 de septiembre de 2013

Unidad compradora

Consejo Rector del Sistema de Banca para el Desarrollo de nivel federal en Costa Rica

Proveedor(es)

RONALD MARTINEZ SABORIO de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2012LA-000003-0002000001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

País(es)

Unidad compradora

Consejo Rector del Sistema de Banca para el Desarrollo

Tipo de convocatoria

LICITACIÓN ABREVIADA (open)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

Asesoria en Analisis Financiero

Proveedor(es/as)

RONALD MARTINEZ SABORIO

Monto

12 millones de colones (12,000,000 CRC)

Período de ejecución

19 de septiembre de 2012 a 19 de septiembre de 2013

Código interno de la adjudicación

432012000200022

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012LA-000003-0002000001-432012000200022")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012LA-000003-0002000001-432012000200022')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012LA-000003-0002000001-432012000200022')

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