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COMPRA DE MATERIALES, MINERALES Y ASFÁLTICOS

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RESUMEN DEL CONTRATO 2012CD-000001-0004500001-432012000100001

Importe total

305,000 colones

Período de contrato(s)

Entre el 13 de julio de 2012 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Municipalidad de Jiménez de Cartago de nivel municipal en Costa Rica

Proveedor(es)

Asfaltos CBZ S.A de Costa Rica

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-rwubve-2012CD-000001-0004500001 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en www.sicop.go.cr

PLANEACIÓN

CONVOCATORIA

Nivel de gobierno

Ciudades

Unidad compradora

Municipalidad de Jiménez de Cartago

Tipo de convocatoria

CONTRATACIÓN DIRECTA (limited)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título del contrato

COMPRA DE MATERIALES, MINERALES Y ASFÁLTICOS

Proveedor(es/as)

Asfaltos CBZ S.A

Monto

305,000 colones

Período de ejecución

13 de julio de 2012 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

432012000100001

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Este contrato está (terminated)
Este contrato es una extensión, tiene correcciones o enmiendas

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

28 de noviembre de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial www.sicop.go.cr

Fuente(s)

SICOP (Costa Rica)

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.cr

Organización responsable de la importación

INNOVAAP

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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012CD-000001-0004500001-432012000100001")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012CD-000001-0004500001-432012000100001')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=2012CD-000001-0004500001-432012000100001')

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