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Contrato en

COLOCAR SOPORTES DE CONCRETO, ABRAZADERAS CON TUERCAS Y AISLAMIENTO DE NEOPRENO EN INSTALACIONES DEL OLEODUCTO DE 24" ý EN ESTACION VICTORIA II EN LINEAS DE SUCCION Y DESCARGA DE LAS BOMBAS ADEMAS ANCLAR Y SOPORTAR ADECUADAMENTE LAS TUBERIAS DEL OLEODUCTO DE 24" ý QUE CONECTAN LOS COMPRESORES A LOS TANQUES DE AIRE Y COLOCAR SOPORTES ADECUADOS A LAS TUBERIAS DE LOS DIQUES DE CONTENCION PARA DAR ATENCION A RECOMENDACIONES DE PROFEPA 97 No. 1.152, 1.153 Y 1.155.

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RESUMEN DEL CONTRATO 18576020-007-06-STD-COAVI-62-06

Importe total

187,659.2 pesos mexicanos

Período de contrato(s)

Entre el 3 de noviembre de 2006 y el Fecha desconocida

Unidad compradora

Coordinación de Contratos en Nuevo León en México

Proveedor(es)

YESICA YOLANDA SOSA CORTINA

Este contrato es parte de un expediente. Ver expediente ocds-0ud2q6-18576020-007-06 en formato Open Contracting Data Standard.

Ver contrato en web.compranet.gob.mx:8000

CALIDAD DEL CONTRATO

Se realizan más de 20 pruebas algorítmicas a nivel contrato, que agrupamos en cuatro categorías, para determinar la calidad de los datos de contratación. La metodología puede consultarse aquí.

Este contrato no ha sido evaluado.

PLANEACIÓN

No hay datos

CONVOCATORIA

Dependencia

PEMEX REFINACIÓN

Unidad compradora

Coordinación de Contratos en Nuevo León (Clave: 18576020 )

Tipo de convocatoria

Licitación Pública (open)

Ámbito

Nacional

Tipo de compra

Servicios (services)

Estado de la convocatoria

complete

ADJUDICACIÓN Y CONTRATO

Título de la convocatoria

MANTENIMIENTO PREVENTIVO Y RECARGA DE EQUIPOS EXTINTORES CONTRAINCENDIOS DE DIFERENTES MARCAS Y CAPACIDADES DE LOS SECTORES MADERO, VICTORIA, MONTERREY, TORREýN, CHIHUAHUA Y OFICINAS DE LA SUBGERENCIA DE TRANSPORTE POR DUCTO.

Título de la adjudicación

COLOCAR SOPORTES DE CONCRETO, ABRAZADERAS CON TUERCAS Y AISLAMIENTO DE NEOPRENO EN INSTALACIONES DEL OLEODUCTO DE 24" ý EN ESTACION VICTORIA II EN LINEAS DE SUCCION Y DESCARGA DE LAS BOMBAS ADEMAS ANCLAR Y SOPORTAR ADECUADAMENTE LAS TUBERIAS DEL OLEODUCTO DE 24" ý QUE CONECTAN LOS COMPRESORES A LOS TANQUES DE AIRE Y COLOCAR SOPORTES ADECUADOS A LAS TUBERIAS DE LOS DIQUES DE CONTENCION PARA DAR ATENCION A RECOMENDACIONES DE PROFEPA 97 No. 1.152, 1.153 Y 1.155.

Título del contrato

Proveedor(es/as)

YESICA YOLANDA SOSA CORTINA

Monto

187,659.2 pesos mexicanos

Fecha de firma

3 de noviembre de 2006

Período de ejecución

3 de noviembre de 2006 a Fecha desconocida

Código interno de la adjudicación

STD-COAVI-62-06

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial web.compranet.gob.mx:8000

Este contrato está (terminated)

IMPLEMENTACIÓN

No hay datos

INFORMACIÓN GENERAL

Fecha de actualización en QQW

9 de mayo de 2021

Documentos oficiales

Ver resolución de adjudicación 1 en sitio oficial web.compranet.gob.mx:8000

Fuente(s)

CompraNet 3.0

Forman parte del proyecto

TodosLosContratos.mx

Organización responsable de la importación

PODER

Nota: La descarga en formato CSV está temporalmente deshabilitada debido a la migración del servidor. Por favor utiliza el formato JSON para importar los datos.

Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.

R (json)

Agrega en tu código:



                        library(rjson) 

                        #Read JSON data into R  

                        data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18576020-007-06-STD-COAVI-62-06")

Python (json)

Agrega en tu código:


                        import json, urllib 


                        #Read JSON data into python  

                        response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18576020-007-06-STD-COAVI-62-06')   

                        data = json.loads(response.read())

Python (pandas, json)

Agrega en tu código:


                        import pandas as pd 


                        #Read JSON data into pandas  

                        df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/contracts?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=18576020-007-06-STD-COAVI-62-06')

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RESUMEN DEL CONTRATO 18576020-007-06-STD-COAVI-62-06

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